Kafi H, Navabpour S, Zaynali Nezhad K, Pahlavani M. Evaluation of Genetic diversity in Iranian and Exotic wheat genotypes using SSR markers. MGj 2018; 13 (2) :307-311
URL:
http://mg.genetics.ir/article-1-67-fa.html
کافی هانیه، نوابپور سعید، زینلینژاد خلیل، پهلوانی محمدهادی. ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیبهای گندم نان ایرانی و خارجی با استفاده از نشانگرهای SSR. فصلنامه علمی ژنتیک نوین. 1397; 13 (2) :307-311
URL: http://mg.genetics.ir/article-1-67-fa.html
گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده: (2063 مشاهده)
گندم از جمله قدیمیترین و مهمترین گیاهان زراعی مورد استفاده انسان است. بهطور حتم موفقیت در برنامه اصلاحی در گرو میزان تنوع ژنتیکی است. روشهایی مختلفی برای تخمین تنوع ژنتیکی مورد استفاده قرار میگیرد. از جمله آنها میتوان ثبت شجره، خصوصیات مورفولوژیکی و نشانگرهای مولکولی را نام برد. هدف از این پژوهش بررسی تنوع ژنتیکی 35 ژنوتیپ گندم نان بر اساس نشانگرهای ریزماهواره بود. برای این منظور از 15 جفت آغازگر ریزماهواره استفاده شد. تعداد آللهای مشاهده شده توسط 13 نشانگر مورد استفاده بین دو تا 11 بود که بیشترین تعداد آلل مربوط به نشانگر 5D–Xgwm190 و کمترین تعداد آلل مربوط به نشانگر Xcn13-6B بود. میانگین کل آللهای مشاهده شده در مجموع مکانهای ژنی 84/6 بهدست آمد. آغازگرهای WMC420 و BARC328 باند قابل امتیازدهی تکثیر نکردند. محتوای اطلاعات چندشکلی (PIC) از 11/0 تا ۳۸۵ با میانگین 22/0 متغیر بود. میزان تنوع ژنی مشاهده شده برای مکانهای ژنی از 107/0 تا ۳۵۷ با میانگین 214/0 بهدست آمد. بر اساس ضرایب تشابه بهدست آمده، ارزشهای تشابه دامنهای از 90/0 تا 98/0 درصد را نشان دادند. بیشترین تشابه ژنتیکی بین ژنوتیپهای ترکیه و ایران و کمترین آن بین ژنوتیپهای عراق و افغانستان مشاهده شد. بر اساس نتایج حاصل، بالاترین ضریب کوفنتیک (73/0 =r) مربوط به زمانی بود که از روش جاکارد برای تشکیل ماتریس تشابه و از الگوریتم UPGMA برای ترسیم نمودار درختی استفاده شد. بنابراین نمودار درختی حاصل از این روش ملاک دستهبندی قرار گرفت. تجزیه خوشهای ژنوتیپها را در چهار گروه طبقهبندی کرد.
نوع مطالعه:
پژوهشي کوتاه |
موضوع مقاله:
ژنتیک گیاهی دریافت: 1395/11/3 | پذیرش: 1397/7/15 | انتشار: 1398/7/9