fa ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیب‌های گندم نان ایرانی و خارجی با استفاده از نشانگرهای SSR ژنتیک گیاهی Subject 01 پژوهشي کوتاه Research <h1 dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:tahoma;">گندم از جمله قدیمی&shy;ترین و مهم‌ترین گیاهان زراعی مورد استفاده انسان است. به‌طور حتم موفقیت در برنامه اصلاحی در گرو میزان تنوع ژنتیکی است. روش&shy;هایی مختلفی برای تخمین تنوع ژنتیکی مورد استفاده قرار می&shy;گیرد. از جمله آن‌ها می‌توان ثبت شجره، خصوصیات مورفولوژیکی و نشانگرهای مولکولی را نام برد. <span style="color:black;">هدف از این پژوهش بررسی تنوع ژنتیکی 35 ژنوتیپ گندم نان بر اساس نشانگرهای </span>ریزماهواره <span style="color:black;">بود.</span> برای این منظور از 15 جفت آغازگر ریزماهواره استفاده شد. تعداد آلل‌های مشاهده شده توسط 13 نشانگر مورد استفاده بین دو تا 11 بود که بیش‌ترین تعداد آلل مربوط به نشانگر <em><span dir="LTR">5D</span></em><em>&ndash;</em><em><span dir="LTR">Xgwm190</span></em> و کم‌ترین تعداد آلل مربوط به نشانگر <em><span dir="LTR">Xcn13-6B</span></em> بود. میانگین کل آلل‌های مشاهده شده در مجموع مکان‌های ژنی 84/6 به‌دست آمد. آغازگرهای <span dir="LTR"><span style="color:black;">WMC420</span></span> <span style="color:black;">و </span><span dir="LTR">BARC328</span> باند قابل امتیازدهی تکثیر نکردند<span dir="LTR">.</span> محتوای اطلاعات چندشکلی (<span dir="LTR">PIC</span>) از 11/0 تا ۳۸۵ با میانگین 22/0 متغیر بود. میزان تنوع ژنی مشاهده شده برای مکان&shy;های ژنی از 107/0 تا ۳۵۷ با میانگین 214/0 به‌دست آمد. بر اساس ضرایب تشابه به‌دست آمده، ارزش‌های تشابه دامنه‌ای از 90/0 تا 98/0 درصد را نشان دادند<span dir="LTR">.</span> بیش‌ترین تشابه ژنتیکی بین ژنوتیپ&shy;های ترکیه و ایران و کم‌ترین آن بین ژنوتیپ&shy;های عراق و افغانستان مشاهده شد. بر اساس نتایج حاصل، بالاترین ضریب کوفنتیک (<span style="color:black;">73/0 =</span><span dir="LTR"><span style="color:black;">r</span></span><span style="color:black;">) مربوط به زمانی بود که از روش جاکارد برای تشکیل ماتریس تشابه و از الگوریتم </span><span dir="LTR"><span style="color:black;">UPGMA</span></span> <span style="color:black;">برای ترسیم نمودار درختی استفاده شد. بنابراین نمودار درختی حاصل از این روش ملاک دسته&shy;بندی قرار گرفت. تجزیه خوشه‌ای ژنوتیپ&shy;ها را در چهار گروه طبقه&shy;بندی کرد. </span></span></span></h1> Wheat is one of the oldest cultivated and the most important crop plant that has been used by humans. Success of any breeding program depends on the amount of genetic diversity. There are several methods to estimate genetic diversity such as pedigree, pattern morphological traits and molecular markers. This study was conducted to study genetic diversity among 35 bread wheat genotypes using SSR markers. Fifteen SSR primer pairs were used to explore the genetic diversity of the diverse population of bread wheat. The number of alleles observed by the fifteen markers were ranged from two to 11. The marker Xgwm190-5D had the highest number of alleles and the lowest number of alleles was associated with the markers &nbsp;&nbsp;Xcn13-6B. Average of observed alleles in the total of loci was 6/84. Wmc420 and BARC328 band amplification primers were not scored. Polymorphism information content (PIC) varied from 0.11 to 0.385 with an average of 0.22. The genetic diversity observed for the loci ranged from 0.107 to 0.357 with an average of 0.214. Based on similarity coefficients obtained from 0/90 to 0/98 percent showed similar values. The highest genetic similarity was found between genotypes from Turkey and Iran, and the lowest was observed between genotypes from Iraq and Afghanistan. Based on the results, the highest Cophenetic coefficient (r= 0/73) was observed when the Jacard method and UPGMA algorithm were used to create similarity matrix and to draw the dendrogram, respectively. Therefore, the dendrogram resulted of this method was considered for clustering. Cluster delineating the genotypes into four groups. تنوع ژنتیکی ضریب تشابه محتوای اطلاعات چندشکلی (PIC) نشانگر ریزماهواره Genetic diversity, Microsatellite marker, Polymorphism information content (PIC), Similarity coefficient 307 311 http://mg.genetics.ir/browse.php?a_code=A-10-1-41&slc_lang=fa&sid=1 H Kafi هانیه کافی 1003194753284600297 1003194753284600297 No گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان S Navabpour سعید نواب‌پور s.navabpour@gau.ac.ir 1003194753284600298 1003194753284600298 Yes گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان Kh Zaynali Nezhad خلیل زینلی‌نژاد 1003194753284600299 1003194753284600299 No گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان MH Pahlavani محمد‌هادی پهلوانی 1003194753284600300 1003194753284600300 No گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان