fa تجزیه ارتباطی صفات مورفولوژیک برنج (Oryza sativa L) با استفاده ازنشانگر‌های ریزماهواره (SSR) در شرایط غرقاب و تنش خشکی ژنتیک گیاهی Subject 01 پژوهشی کامل Applicable <h1 dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:tahoma;">با توجه به اهمیت پژوهش&shy;های مرتبط با تنش&shy; غیر&shy;زیستی، پژوهش حاضر در راستای شناسایی نشانگر‌های مولکولی که ارتباط معنی&shy;داری با صفات مرتبط با تحمل تنش در برنج دارند، انجام گرفت. این بررسی با استفاده از 36 نشانگر&shy; ریزماهواره (<span dir="LTR">SSR</span>) و 59 ژنوتیپ برنج در دو شرایط نرمال و تنش خشکی انجام شد. 36 نشانگر ریزماهواره در مجموع 189 آلل با میانگین 25/5 آلل در هر مکان ژنی مشاهده شد. نشانگر<span dir="LTR">5647</span> &nbsp;<span dir="LTR">RM</span>دارای بیش‌ترین تعداد آلل (12) و نشانگر&shy;های <span dir="LTR">RM462</span> و <span dir="LTR">6022</span> <span dir="LTR">&nbsp;RM</span> دارای کمترین تعداد آلل(2) بودند. میانگین محتوای اصلاعات چند شکل (<span dir="LTR">PIC</span>) 58/0 برآورد شد و نشانگر<span dir="LTR">RM 5647</span> &nbsp;با 81/0 بیشترین و<span dir="LTR">RM 6022</span> &nbsp;با 32/0 کمترین <span dir="LTR">PIC</span> را نشان دادند. به‌طور کلی 29 متغییر شامل 21 صفت زراعی به‌همراه هشت شاخص تحمل به تنش (<span dir="LTR">SSI</span>، <span dir="LTR">STI</span>، <span dir="LTR">MP</span>، <span dir="LTR">GMP</span>، <span dir="LTR">HM</span>،<span dir="LTR">YSI </span>،<span dir="LTR">TOL </span>&nbsp;و <span dir="LTR">SST</span> ) ارزیابی&shy;شد.&nbsp; تجزیه ارتباط با استفاده از ماتریس ساختار جمعیت و با مدل&shy;های آماری <span dir="LTR">GLM</span> و <span dir="LTR">MLM</span> با استفاده از نرم‌افزار <span dir="LTR">TASSEL </span>&nbsp;برای 29 متغیر انجام شد. مدل<span dir="LTR">MLM</span> &nbsp;توانست در شرایط نرمال 11 نشانگر و در شرایط تنش خشکی 22 نشانگر معنی‌دار را شناسایی نماید. در شرایط نرمال بالاترین ضریب تببین مربوط به نشانگر<span dir="LTR">RM5780</span> &nbsp;بود که 92/29 درصد تغییرات عملکرد را توجیه کرد و در شرایط تنش خشکی بالاترین ضریب تبیین مربوط به نشانگر <span dir="LTR">RM519</span> بود که &nbsp;69/39 درصد از تغییرات روز تا خوشه دهی را به خود اختصاص داد. برای هشت شاخص تحمل مورد بررسی، 6 نشانگر معنی‌دار شناسایی شد. بالاترین درصد توجیه تغییرات فنوتیپی به نشانگر &nbsp;<span dir="LTR">RM441</span>با 11/26 درصد به شاخص <span dir="LTR">TOL</span> اختصاص داشت. با توجه به نتایج، پیش‌بینی می&shy;شود استفاده از نشانگرهای ریزماهواره ردیابی شده در این پژوهش در صورت تأیید و پس از اختصاصی شدن، با اطمینان زیادی در برنامه‌های انتخاب به‌کمک نشانگر امکان پذیر باشد.</span></span></h1> Given the importance of research related to abiotic stress, this study is to identify markers significantly associated with traits associated with drought tolerance in rice was done. In this study 36 microsatellite markers (SSR) and 59 rice genotypes were used in both normal and drought conditions. A total of 189 alleles in 36 microsatellite markers with an average of 25.5 alleles per locus were observed. RM5647 represents the highest number of alleles (12) and RM462 and 6022 RM has the lowest number of alleles (2). Average polymorphic information content was estimated (0.58) that RM5647(0.81)&nbsp; and RM6022 (0.32) had highest and lowest PIC, respectively. In this study, 21 agronomic traits along with eight Stress Tolerance Index (SSI, STI, MP, GMP, HM and STS) was measured.&nbsp; Association analysis using matrix structure of the population and statistical models GLM and MLM was performed. 11 and 22 informative markers were determined in normal and drought condition using MLM model respectively. Under normal conditions, RM5780 had the highest coefficient of determination and explained 29.92% variation of grain yield. In drought condition, RM519 was related to days to heading and explained 39.69% of variation. 6 significant markers identified for eight indicators evaluated. RM441 had the highest percentage of phenotypic variation (26.11%) of TOL variation. According to the results, microsatellite markers detected in the present study after specification and being confirmed are suitable for using marker-assisted selection . برنج تجزیه ارتباط شاخص‌های تحمل به تنش نشانگرهای ریزماهواره Rice, Association Analysis, Stress Tolerance Indices, Microsatellite Markers 393 408 http://mg.genetics.ir/browse.php?a_code=A-10-1-49&slc_lang=fa&sid=1 MR Karim محمدرضا کریم 1003194753284600333 1003194753284600333 No گروه بیوتکنولوژی کشاورزی دانشگاه پیام نور تهران H Sabouri حسین صبوری hos.sabouri@gmail.com 1003194753284600334 1003194753284600334 Yes گروه تولیدات گیاهی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گنبدکاووس MA Ebrahimi محمدعلی ابراهیمی 1003194753284600335 1003194753284600335 No گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران AR Dadras احمد‌رضا دادرس 1003194753284600336 1003194753284600336 No بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران