fa بهبود ارزیابی ژنتیکی سخت‌زایی با استفاده از صفات همبسته در گاوهای هلشتاین ایران ژنتیک جانوری Subject 02 پژوهشي کوتاه Research <h1 dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:tahoma;">در این پژوهش برای بررسی قابلیت استفاده از صفات وزن تولد گوساله و طول دوره آبستنی در بهبود ارزیابی ژنتیکی سخت‌زایی در نخستین شکم زایش گاوهای هلشتاین ایران از 29950 رکورد صفات گوساله‌زایی استفاده شد. این رکوردها طی سال‌های 1383 تا 1392 در 131 گله تحت پوشش مرکز اصلاح نژاد دام و بهبود تولیدات دامی کشور ثبت شده بودند. پس از بررسی نقش اثرات ژنتیکی مستقیم و مادری و تعیین مدل مناسب برای هر صفت، قابلیت پیش‌بینی چهار مدل مختلف ارزیابی ژنتیکی سخت‌زایی با استفاده از دو معیار میانگین مربعات و همبستگی بین مقادیر مشاهده شده و پیش‌بینی شده مقایسه شد. این چهار مدل شامل مدل تک صفتی سخت‌زایی، مدل دو صفتی سخت‌زایی و وزن تولد گوساله، مدل دو صفتی سخت‌زایی و طول دوره آبستنی و مدل سه صفتی سخت‌زایی، وزن تولد و طول دوره آبستنی بودند. از بین مدل‌های مورد مقایسه، مدل دارنده اثرات ژنتیکی افزایشی مستقیم و ژنتیکی افزایشی مادری، بدون در نظر گرفتن کوواریانس بین آن‌ها، مدل مناسب برای برآورد اجزاء واریانس صفات گوساله‌زایی بررسی شده در این پژوهش تشخیص داده شد. مقایسه مدل‌ها بر اساس قابلیت پیش‌بینی نشان داد که مدل دو صفتی سخت‌زایی و وزن تولد گوساله (به‌عنوان صفت همبسته) در مقایسه با مدل تک‌صفتی سخت‌زایی و مدل دوصفتی سخت‌زایی و طول دوره آبستنی میانگین مربعات خطای کمتر و همبستگی بین مقادیر مشاهده شده سخت‌زایی و مقادیر پیش‌بینی شده بیشتری دارد. بین قابلیت پیش‌بینی مدل دو صفتی سخت‌زایی و وزن تولد گوساله و مدل سه صفتی سخت‌زایی، وزن تولد گوساله و طول دوره آبستنی تفاوتی وجود نداشت. وزن تولد گوساله را می‌توان به‌عنوان صفت همبسته مناسب جهت ارزیابی ژنتیکی سخت‌زایی در شکم اول گاوهای هلشتاین ایران در نظر گرفت.</span></span></h1> In the present study the potential consideration of calf birth weight (BW) and gestation length (GL) as correlated traits for improving genetic evaluation of calving difficulty (CD) in Iranian Holsteins at first calving was studied applying data collected from 2002 to 2013 in 131 herds by Animal Breeding and Production Improvement center of Iran. The influences of direct and maternal additive genetic effects on each trait were tested and the most appropriate model for each trait determined. Considering the most appropriate model for each trait, predictive abilities of four genetic evaluation models of CD including univariate model of CD, bivariate model of CD and BW, bivariate model of CD and GL and trivariate model of CD, BW and GL were compared applying mean of squares and correlation between observed and predicted values. The obtained results revealed that the model included direct additive genetic and maternal additive genetic effects as random effects, without considering covariance between them, was the most appropriate model for estimating variance components of the considered calving traits. Comparisons of the models revealed that model included CD and BW had better predictive ability than univariate model included CD and the bivariate included CD and GL in terms of lower mean square of error and higher Pearson correlation between observed and predicted values of CD. There was no difference between bivariate model (CD- BW) and multivariate model (CD-BW-GL) in terms of predictive ability. Therefore, BW can be consi<a name="_GoBack"></a>dered as a suitable correlated trait for genetic evaluation of CD at first calving in Iranian Holsteins. اثرات مادری سخت‌زایی صفات همبسته قابلیت پیش‌بینی گاو هلشتاین Calving difficulty, Correlated traits, Holstein cows, Maternal effects, Predictive ability 419 422 http://mg.genetics.ir/browse.php?a_code=A-10-1-51&slc_lang=fa&sid=1 M Sattaei Mokhtari مرتضی ستائی مختاری msmokhtari@ujiroft.ac.ir 1003194753284600341 1003194753284600341 Yes گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت Y Mohammadi یحیی محمدی 1003194753284600342 1003194753284600342 No گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام M Razmkabir محمد رزم کبیر 1003194753284600343 1003194753284600343 No گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان