<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Modern Genetics Journal</title>
<title_fa>فصلنامه علمی ژنتیک نوین</title_fa>
<short_title>MGj</short_title>
<subject>General</subject>
<web_url>http://mg.genetics.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2008-4439</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2008-4439</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تجزیه ارتباط بین صفات بیوشیمیایی و نشانگرهای ملکولی AFLP در ژنوتیپ‌های گل داوودی (Chrysanthemum morifolium)</title_fa>
	<title>Association analysis of biochemical traits with AFLP markers in Chrysanthemum genotypes (Chrysanthemum morifolium)</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa></content_type_fa>
	<content_type></content_type>
	<abstract_fa>فعالیت‌های فیزیولوژیک و تغییرات بیوشیمیایی بعد از برداشت گل‌های بریدنی هم‌چنان ادامه دارد. این شرایط سبب کاهش ماندگاری و تسریع فرایند پیری گل می‌شود. با هدف شناسایی نشانگرهای AFLP مرتبط با پیری گل داوودی از تجزیه ارتباط استفاده شد. ارتباط بین صفات بیوشیمیایی و نشانگرهای ملکولی با استفاده از 25 ترکیب آغازگری (EcoRI و MseI ) و  44 ژنوتیپ گل داوودی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که همبستگی مثبت و معنی‌داری (**304/0r=) بین غلظت پروتئین و پراکسیداسیون لیپید به‌عنوان شاخص‌های پیری، وجود دارد. بررسی تجزیه ارتباط در مدل MLM برای پنج متغیر سبب شناسایی 143 نشانگر معنی‌دار و مرتبط با صفات بیوشیمیایی شد، در حالی‌که در مدل GLM، 419 نشانگر مرتبط با صفات مذکور شناسایی شد. بیش‌ترین تعداد نشانگر معنی‌دار برای میزان مالون‌دی‌آلدئید (49 نشانگر) و کم‌ترین تعداد نشانگر (14 نشانگر) برای پیری گلبرگ داوودی مشاهده شد. قوی‌ترین ارتباط (47 درصد)، بین میزان آنزیم سوپراکسیددیسموتاز و نشانگر M-CAC/E-AGA13 برقرار بود. از طرف دیگر بیش از 32 درصد از تغییرات مربوط به پیری گلبرگ توسط نشانگر M-CTT/E-AAC35 بیان شد. هم‌چنین نتایج پژوهش حاضر نشان داد که برخی از نشانگرها با بیش از یک صفت ارتباط دارند. بنابراین نشانگرهای آگاهی‌بخش حاوی اطلاعات مفید مانند M-CTG/E-ACC16، M-CAA/E-AAG40 و M-CTG/E-AGA3 که همبستگی معنی‌داری با چندین صفت دارند، در صورت تائید در سایر آزمایش‌ها، می‌توانند در برنامه‌های اصلاحی برای افزایش ماندگاری گل داوودی استفاده شوند.</abstract_fa>
	<abstract>Physiological activity and biochemical changes continues in postharvest of cut flowers. These conditions reduce the longevity of flowers and accelerate the senescence process. In order to identify informative AFLP markers for description of senescence in Chrysanthemum, association analysis was used. The relationships between biochemical traits and molecular markers based on 25 primer combinations (EcoRI and MseI) and genetic structure of 44 chrysanthemum genotypes were evaluated. The results of correlation coefficient indicated a positive and significant correlation between protein concentration and lipid peroxidation (r=0.304**) as indicators of senescence. Results of MLM association analysis model for 5 variable showed that 143 AFLP markers were found to be associated with biochemical traits in Chrysanthemum, whereas GLM model identified 419 markers for biochemical traits. Moreover, we were able to identify 49 markers associated with malondialdehyde. However, only 14 AFLP markers associated with petal senescence. The strongest association was detected between AFLP markers of M-CAC/E-AGA13, with superoxide dismutase enzyme which explained 47 percent of variation. The most variation of petal senescence (32%) was accounted by M-CTT/E-AAC35 marker. Also, our results showed that some of the markers were co-associated with different chemical traits. Moreover, informative markers such as M-CTG/E-ACC16, M-CAA/E-AAG40 and M-CTG/E-AGA3 that have been shown to significant correlation with several traits can used for breeding programs and other analyses associated with future studies of Chrysanthemum if they contribute to increase longevity in other experiments.</abstract>
	<keyword_fa>آنزیم,پیری گلبرگ,داوودی,نشانگر آگاهی‌بخش,همبستگی</keyword_fa>
	<keyword>Chrysanthemum, Correlation, ,Enzyme, Informative markers, ,Petal senescence</keyword>
	<start_page>377</start_page>
	<end_page>389</end_page>
	<web_url>http://mg.genetics.ir/browse.php?a_code=A-10-109-436&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>زینب روئین</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زینب روئین</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002572</code>
	<orcid>10031947532846002572</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>معظم حسن‌پور اصیل</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>معظم حسن‌پور اصیل</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002573</code>
	<orcid>10031947532846002573</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>عاطفه صبوری</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa></first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عاطفه صبوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002574</code>
	<orcid>10031947532846002574</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
