XML English Abstract Print


دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده:   (7 مشاهده)
صفت رشد در گاوهای گوشتی یکی از مهم‌ترین شاخص‌های اقتصادی در صنعت دامپروری است که تحت کنترل شبکه‌ای پیچیده از ژن‌ها قرار دارد. هدف این مطالعه، شناسایی نواحی ژنومی کلیدی و شبکه‌های ژنی مرتبط با رشد در گاوهای گوشتی با استفاده از رویکرد فراتحلیل داده‌های پویش کل ژنوم بود. در این پژوهش، داده‌های ژنومی از 6 مطالعه منتشرشده بین سال‌های 2010 تا 2025 استخراج و با استفاده از روش آماری استوفر تحلیل ترکیبی انجام شد. نژادهای مورد بررسی شامل Simmental، Angus، Hereford، Charolais و سایر نژادهای گوشتی از کشورهای چین، روسیه، ایالات متحده، کانادا و برزیل بودند. نتایج فراتحلیل نشان داد که کروموزوم‌های 2، 4، 11، 21، 24 و 27 دارای بالاترین سیگنال‌های معنی‌دار هستند، به‌طوری‌که بیشترین مقدار (p)-log10 در کروموزوم 24 با مقدار 62/27 ثبت شد. تحلیل شبکه تعاملی پروتئین‌ها در پایگاه STRING منجر به شناسایی 4 خوشه عملکردی اصلی شامل: متابولیسم و انرژی، تنظیم سلولی و سیگنال‌دهی، تنظیم رونویسی، و سیستم عصبی-عضلانی شد. ژن‌های محوری کلیدی شامل GALNTL6، DPP6، KCNIP4، ALDH7A1، SLC27A6 و ABCG5 شناسایی شدند که نقش تنظیمی مهمی در کنترل رشد عضلانی و متابولیسم دارند. شبکه ژنی شناسایی‌شده از الگوی بدون مقیاس تبعیت می‌کند و دارای تراکم متوسط و ضریب خوشه‌بندی بالا است که نشان‌دهنده سازماندهی ماژولار و کارآمدی انتقال سیگنال است. این فراتحلیل توانست قدرت آماری را نسبت به مطالعات منفرد افزایش دهد و نواحی ژنومی جدیدی را که قبلاً شناسایی نشده بودند، آشکار کند. یافته‌های این مطالعه می‌تواند در برنامه‌های اصلاح نژاد مبتنی بر ژنومیک و انتخاب کمکی برای بهبود صفت رشد در گاوهای گوشتی مورد استفاده قرار گیرد.
شماره‌ی مقاله: 2
     
نوع مطالعه: پژوهشی کامل | موضوع مقاله: ژنتیک جانوری
دریافت: 1404/9/21 | پذیرش: 1405/5/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه علمی ژنتیک نوین می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2026 CC BY-NC 4.0 | فصلنامه علمی ژنتیک نوین

Designed & Developed by : Yektaweb