سرطان یکی از مهم‌ترین علت‌های مرگ و میر در جهان است. در بیشتر موارد اگر این بیماری زودتر شناسایی شود قابل درمان است. یکی از روش‌های تشخیص سرطان استفاده از داده‌های ریزآرایه است که بر خلاف روش تصویربرداری، اشعه‌های مضر برای انسان در آن وجود ندارد. ریزآرایه‌ها دارای ژن‌های بسیار زیادی هستند که باعث پیچیده و زمان‌بر شدن تحلیل می‌شوند بنابراین انتخاب ژن‌های مفید یکی از گام‌های اساسی در تشخیص این بیماری است. روش پیشنهادی در این مقاله دارای دو فاز اصلی است که فاز اول آن انتخاب ژن‌های مؤثر است. در فاز بعدی، عمل تشخیص بیماری از ژن‌های انتخاب شده توسط فاز اول انجام می‌گیرد. در گذشته الگوریتم‌های زیادی مانند Ridge برای این منظور ارایه شده است که با توجه به نتایج به‌دست آمده از آزمایش‌ها، دقت روش پیشنهادی این مقاله نسبت به آن‌ها برتری دارد. در این مقاله از مجموعه داده لوکیمیا و سرطان روده به‌عنوان ورودی و ارزیابی روش پیشنهادی استفاده شده است. دقت روش پیشنهادی جهت تعیین مکان ژن‌ها و تشخیص نوع سرطان لوکیمیا و سرطان روده به‌ترتیب 62/97% و 31/92% است. نتایج به‌دست آمده از این روش نسبت به دیگر روش‌های موجود از نظر دقت در مجموعه داده لوکیمیا 38/2% و در مجموعه داده سرطان روده 61/5% بهبود یافته است؛ همچنین نسبت به آزمایش‌های بیولوژی از دسترسی آسان‌تر و هزینه کمتری برخوردار است.